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solution / 2000-2099 / 2099.Find Subsequence of Length K With the Largest Sum / README

发布于 2024-06-17 01:03:10 字数 3183 浏览 0 评论 0 收藏 0

2099. 找到和最大的长度为 K 的子序列

English Version

题目描述

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。你需要找到 nums 中长度为 k 的 子序列 ,且这个子序列的 和最大 

请你返回 任意 一个长度为 k 的整数子序列。

子序列 定义为从一个数组里删除一些元素后,不改变剩下元素的顺序得到的数组。

 

示例 1:

输入:nums = [2,1,3,3], k = 2
输出:[3,3]
解释:
子序列有最大和:3 + 3 = 6 。

示例 2:

输入:nums = [-1,-2,3,4], k = 3
输出:[-1,3,4]
解释:
子序列有最大和:-1 + 3 + 4 = 6 。

示例 3:

输入:nums = [3,4,3,3], k = 2
输出:[3,4]
解释:
子序列有最大和:3 + 4 = 7 。
另一个可行的子序列为 [4, 3] 。

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • -105 <= nums[i] <= 105
  • 1 <= k <= nums.length

解法

方法一

class Solution:
  def maxSubsequence(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
    idx = list(range(len(nums)))
    idx.sort(key=lambda i: nums[i])
    return [nums[i] for i in sorted(idx[-k:])]
class Solution {
  public int[] maxSubsequence(int[] nums, int k) {
    int[] ans = new int[k];
    List<Integer> idx = new ArrayList<>();
    int n = nums.length;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      idx.add(i);
    }
    idx.sort(Comparator.comparingInt(i -> - nums[i]));
    int[] t = new int[k];
    for (int i = 0; i < k; ++i) {
      t[i] = idx.get(i);
    }
    Arrays.sort(t);
    for (int i = 0; i < k; ++i) {
      ans[i] = nums[t[i]];
    }
    return ans;
  }
}
class Solution {
public:
  vector<int> maxSubsequence(vector<int>& nums, int k) {
    int n = nums.size();
    vector<pair<int, int>> vals;
    for (int i = 0; i < n; ++i) vals.push_back({i, nums[i]});
    sort(vals.begin(), vals.end(), [&](auto x1, auto x2) {
      return x1.second > x2.second;
    });
    sort(vals.begin(), vals.begin() + k);
    vector<int> ans;
    for (int i = 0; i < k; ++i) ans.push_back(vals[i].second);
    return ans;
  }
};
func maxSubsequence(nums []int, k int) []int {
  idx := make([]int, len(nums))
  for i := range idx {
    idx[i] = i
  }
  sort.Slice(idx, func(i, j int) bool { return nums[idx[i]] > nums[idx[j]] })
  sort.Ints(idx[:k])
  ans := make([]int, k)
  for i, j := range idx[:k] {
    ans[i] = nums[j]
  }
  return ans
}

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