Question

numpy.matmul()函数返回两个数组的矩阵乘积。 虽然它返回2-D数组的正常乘积，但如果任一参数的维度为“2”，则将其视为驻留在最后两个索引中的矩阵堆栈并相应地进行广播。

另一方面，如果任一参数是1-D数组，则通过在其维度上附加1来将其提升为矩阵，在乘法后将其删除。

例子 (Example)

# For 2-D array, it is matrix multiplication 
import numpy.matlib 
import numpy as np 
a = [[1,0],[0,1]] 
b = [[4,1],[2,2]] 
print np.matmul(a,b)

它将产生以下输出 -

[[4  1] 
 [2  2]] 

例子 (Example)

# 2-D mixed with 1-D 
import numpy.matlib 
import numpy as np 
a = [[1,0],[0,1]] 
b = [1,2] 
print np.matmul(a,b) 
print np.matmul(b,a)

它将产生以下输出 -

[1  2] 
[1  2] 

例子 (Example)

# one array having dimensions > 2 
import numpy.matlib 
import numpy as np 
a = np.arange(8).reshape(2,2,2) 
b = np.arange(4).reshape(2,2) 
print np.matmul(a,b)

它将产生以下输出 -

[[[2   3] 
   [6   11]] 
  [[10  19] 
   [14  27]]]