Question

1174. 即时食物配送 II

English Version

题目描述

配送表: Delivery

+-----------------------------+---------+
| Column Name         | Type  |
+-----------------------------+---------+
| delivery_id         | int   |
| customer_id         | int   |
| order_date          | date  |
| customer_pref_delivery_date | date  |
+-----------------------------+---------+
delivery_id 是该表中具有唯一值的列。
该表保存着顾客的食物配送信息，顾客在某个日期下了订单，并指定了一个期望的配送日期（和下单日期相同或者在那之后）。

 

如果顾客期望的配送日期和下单日期相同，则该订单称为 「即时订单」，否则称为「计划订单」。

「首次订单」是顾客最早创建的订单。我们保证一个顾客只会有一个「首次订单」。

编写解决方案以获取即时订单在所有用户的首次订单中的比例。保留两位小数。

结果示例如下所示：

 

示例 1：

输入：
Delivery 表：
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| 1       | 1       | 2019-08-01 | 2019-08-02          |
| 2       | 2       | 2019-08-02 | 2019-08-02          |
| 3       | 1       | 2019-08-11 | 2019-08-12          |
| 4       | 3       | 2019-08-24 | 2019-08-24          |
| 5       | 3       | 2019-08-21 | 2019-08-22          |
| 6       | 2       | 2019-08-11 | 2019-08-13          |
| 7       | 4       | 2019-08-09 | 2019-08-09          |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
输出：
+----------------------+
| immediate_percentage |
+----------------------+
| 50.00        |
+----------------------+
解释：
1 号顾客的 1 号订单是首次订单，并且是计划订单。
2 号顾客的 2 号订单是首次订单，并且是即时订单。
3 号顾客的 5 号订单是首次订单，并且是计划订单。
4 号顾客的 7 号订单是首次订单，并且是即时订单。
因此，一半顾客的首次订单是即时的。

解法

方法一：子查询

我们可以使用子查询，先找到每个用户的首次订单，然后再计算即时订单的比例。

# Write your MySQL query statement below
SELECT
  ROUND(AVG(order_date = customer_pref_delivery_date) * 100, 2) AS immediate_percentage
FROM Delivery
WHERE
  (customer_id, order_date) IN (
    SELECT customer_id, MIN(order_date)
    FROM Delivery
    GROUP BY 1
  );

方法二：窗口函数

我们可以使用 RANK() 窗口函数，按照每个用户的订单日期升序排列，获取到每个用户的订单排名，然后我们筛选出排名为 $1$ 的订单，即为首次订单，再计算即时订单的比例。

# Write your MySQL query statement below
WITH
  T AS (
    SELECT
      *,
      RANK() OVER (
        PARTITION BY customer_id
        ORDER BY order_date
      ) AS rk
    FROM Delivery
  )
SELECT
  ROUND(AVG(order_date = customer_pref_delivery_date) * 100, 2) AS immediate_percentage
FROM T
WHERE rk = 1;