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solution / 2400-2499 / 2497.Maximum Star Sum of a Graph / README

发布于 2024-06-17 01:03:04 字数 5146 浏览 0 评论 0 收藏 0

2497. 图中最大星和

English Version

题目描述

给你一个 n 个点的无向图,节点从 0 到 n - 1 编号。给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 vals ,其中 vals[i] 表示第 i 个节点的值。

同时给你一个二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [ai, bi] 表示节点 ai 和 bi 之间有一条双向边。

星图 是给定图中的一个子图,它包含一个中心节点和 0 个或更多个邻居。换言之,星图是给定图中一个边的子集,且这些边都有一个公共节点。

下图分别展示了有 3 个和 4 个邻居的星图,蓝色节点为中心节点。

星和 定义为星图中所有节点值的和。

给你一个整数 k ,请你返回 至多 包含 k 条边的星图中的 最大星和 。

 

示例 1:

输入:vals = [1,2,3,4,10,-10,-20], edges = [[0,1],[1,2],[1,3],[3,4],[3,5],[3,6]], k = 2
输出:16
解释:上图展示了输入示例。
最大星和对应的星图在上图中用蓝色标出。中心节点是 3 ,星图中还包含邻居 1 和 4 。
无法得到一个和大于 16 且边数不超过 2 的星图。

示例 2:

输入:vals = [-5], edges = [], k = 0
输出:-5
解释:只有一个星图,就是节点 0 自己。
所以我们返回 -5 。

 

提示:

  • n == vals.length
  • 1 <= n <= 105
  • -104 <= vals[i] <= 104
  • 0 <= edges.length <= min(n * (n - 1) / 2, 105)
  • edges[i].length == 2
  • 0 <= ai, bi <= n - 1
  • ai != bi
  • 0 <= k <= n - 1

解法

方法一:排序 + 模拟

我们先将输入的边集合转换成邻接表,其中 $g[i]$ 表示节点 $i$ 的邻居节点的值列表,且按照值的降序排列。

然后我们遍历每个节点 $i$,计算以 $i$ 为中心节点的星图的最大星和,即 $vals[i] + \sum_{j=0}^{k-1} g[i][j]$,并且更新最大星和。

最后返回最大星和即可。

时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(n)$,其中 $n$ 为节点数。

class Solution:
  def maxStarSum(self, vals: List[int], edges: List[List[int]], k: int) -> int:
    g = defaultdict(list)
    for a, b in edges:
      if vals[b] > 0:
        g[a].append(vals[b])
      if vals[a] > 0:
        g[b].append(vals[a])
    for bs in g.values():
      bs.sort(reverse=True)
    return max(v + sum(g[i][:k]) for i, v in enumerate(vals))
class Solution {
  public int maxStarSum(int[] vals, int[][] edges, int k) {
    int n = vals.length;
    List<Integer>[] g = new List[n];
    Arrays.setAll(g, key -> new ArrayList<>());
    for (var e : edges) {
      int a = e[0], b = e[1];
      if (vals[b] > 0) {
        g[a].add(vals[b]);
      }
      if (vals[a] > 0) {
        g[b].add(vals[a]);
      }
    }
    for (var e : g) {
      Collections.sort(e, (a, b) -> b - a);
    }
    int ans = Integer.MIN_VALUE;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      int v = vals[i];
      for (int j = 0; j < Math.min(g[i].size(), k); ++j) {
        v += g[i].get(j);
      }
      ans = Math.max(ans, v);
    }
    return ans;
  }
}
class Solution {
public:
  int maxStarSum(vector<int>& vals, vector<vector<int>>& edges, int k) {
    int n = vals.size();
    vector<vector<int>> g(n);
    for (auto& e : edges) {
      int a = e[0], b = e[1];
      if (vals[b] > 0) g[a].emplace_back(vals[b]);
      if (vals[a] > 0) g[b].emplace_back(vals[a]);
    }
    for (auto& e : g) sort(e.rbegin(), e.rend());
    int ans = INT_MIN;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      int v = vals[i];
      for (int j = 0; j < min((int) g[i].size(), k); ++j) v += g[i][j];
      ans = max(ans, v);
    }
    return ans;
  }
};
func maxStarSum(vals []int, edges [][]int, k int) (ans int) {
  n := len(vals)
  g := make([][]int, n)
  for _, e := range edges {
    a, b := e[0], e[1]
    if vals[b] > 0 {
      g[a] = append(g[a], vals[b])
    }
    if vals[a] > 0 {
      g[b] = append(g[b], vals[a])
    }
  }
  for _, e := range g {
    sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(e)))
  }
  ans = math.MinInt32
  for i, v := range vals {
    for j := 0; j < min(len(g[i]), k); j++ {
      v += g[i][j]
    }
    ans = max(ans, v)
  }
  return
}

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