- 作者简介
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- 封面插图简介
- 前言
- 译者序
- 致谢
- 第1部分 Spring 的核心
- 第1章 Spring 之旅
- 第2章 装配 Bean
- 第3章 高级装配
- 第4章 面向切面的 Spring
- 第2部分 Web 中的 Spring
- 第5章 构建 Spring Web 应用程序
- 第6章 渲染 Web 视图
- 第7章 Spring MVC 的高级技术
- 第8章 使用 Spring Web Flow
- 第9章 保护 Web 应用
- 第3部分 后端中的 Spring
- 第10章 通过 Spring 和 JDBC 征服数据库
- 第11章 使用对象-关系映射持久化数据
- 第12章 使用 NoSQL 数据库
- 第13章 缓存数据
- 第14章 保护方法应用
- 第4部分 Spring 集成
- 第15章 使用远程服务
- 第16章 使用 Spring MVC 创建 REST API
- 第17章 Spring消息
- 第18章 使用 WebSocket 和 STOMP 实现消息功能
- 第19章 使用 Spring 发送 Email
- 第20章 使用 JMX 管理 Spring Bean
- 第21章 借助 Spring Boot 简化 Spring 开发
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10.3 在 Spring 中使用 JDBC
持久化技术有很多种,而Hibernate、iBATIS和JPA只是其中的几种而已。尽管如此,还是有很多的应用程序使用最古老的方式将Java对象保存到数据库中:他们自食其力。不,等等,这是他们挣钱的途径。这种久经考验并证明行之有效的持久化方法就是古老的JDBC。
为什么不采用它呢?JDBC不要求我们掌握其他框架的查询语言。它是建立在SQL之上的,而SQL本身就是数据访问语言。此外,与其他的技术相比,使用JDBC能够更好地对数据访问的性能进行调优。JDBC允许你使用数据库的所有特性,而这是其他框架不鼓励甚至禁止的。
再者,相对于持久层框架,JDBC能够让我们在更低的层次上处理数据,我们可以完全控制应用程序如何读取和管理数据,包括访问和管理数据库中单独的列。这种细粒度的数据访问方式在很多应用程序中是很方便的。例如在报表应用中,如果将数据组织为对象,而接下来唯一要做的就是将其解包为原始数据,那就没有太大意义了。
但是JDBC也不是十全十美的。虽然JDBC具有强大、灵活和其他一些优点,但也有其不足之处。
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