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solution / 0200-0299 / 0275.H-Index II / README

发布于 2024-06-17 01:04:02 字数 4526 浏览 0 评论 0 收藏 0

275. H 指数 II

English Version

题目描述

给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数,citations 已经按照 升序排列 。计算并返回该研究者的 h_ _指数。

h 指数的定义:h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (n 篇论文中)至少 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。

请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。

 

示例 1:

输入:citations = [0,1,3,5,6]
输出:3
解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
   由于研究者有3篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的_ h _指数是 3

示例 2:

输入:citations = [1,2,100]
输出:2

 

提示:

  • n == citations.length
  • 1 <= n <= 105
  • 0 <= citations[i] <= 1000
  • citations升序排列

解法

方法一:二分查找

我们注意到,如果有至少 $x$ 篇论文的引用次数大于等于 $x$,那么对于任意 $y \lt x$,其引用次数也一定大于等于 $y$。这存在着单调性。

因此,我们二分枚举 $h$,获取满足条件的最大 $h$。由于要满足 $h$ 篇论文至少被引用 $h$ 次,因此 $citations[n - mid] \ge mid$。

时间复杂度 $O(\log n)$,其中 $n$ 是数组 $citations$ 的长度。空间复杂度 $O(1)$。

class Solution:
  def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
    n = len(citations)
    left, right = 0, n
    while left < right:
      mid = (left + right + 1) >> 1
      if citations[n - mid] >= mid:
        left = mid
      else:
        right = mid - 1
    return left
class Solution {
  public int hIndex(int[] citations) {
    int n = citations.length;
    int left = 0, right = n;
    while (left < right) {
      int mid = (left + right) >>> 1;
      if (citations[mid] >= n - mid) {
        right = mid;
      } else {
        left = mid + 1;
      }
    }
    return n - left;
  }
}
class Solution {
public:
  int hIndex(vector<int>& citations) {
    int n = citations.size();
    int left = 0, right = n;
    while (left < right) {
      int mid = (left + right + 1) >> 1;
      if (citations[n - mid] >= mid)
        left = mid;
      else
        right = mid - 1;
    }
    return left;
  }
};
func hIndex(citations []int) int {
  n := len(citations)
  left, right := 0, n
  for left < right {
    mid := (left + right + 1) >> 1
    if citations[n-mid] >= mid {
      left = mid
    } else {
      right = mid - 1
    }
  }
  return left
}
function hIndex(citations: number[]): number {
  const n = citations.length;
  let left = 0,
    right = n;
  while (left < right) {
    const mid = (left + right + 1) >> 1;
    if (citations[n - mid] >= mid) {
      left = mid;
    } else {
      right = mid - 1;
    }
  }
  return left;
}
impl Solution {
  pub fn h_index(citations: Vec<i32>) -> i32 {
    let n = citations.len();
    let (mut left, mut right) = (0, n);
    while left < right {
      let mid = ((left + right + 1) >> 1) as usize;
      if citations[n - mid] >= (mid as i32) {
        left = mid;
      } else {
        right = mid - 1;
      }
    }
    left as i32
  }
}
public class Solution {
  public int HIndex(int[] citations) {
    int n = citations.Length;
    int left = 0, right = n;
    while (left < right) {
      int mid = (left + right + 1) >> 1;
      if (citations[n - mid] >= mid) {
        left = mid;
      } else {
        right = mid - 1;
      }
    }
    return left;
  }
}

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