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solution / 1100-1199 / 1125.Smallest Sufficient Team / README

发布于 2024-06-17 01:03:23 字数 8213 浏览 0 评论 0 收藏 0

1125. 最小的必要团队

English Version

题目描述

作为项目经理,你规划了一份需求的技能清单 req_skills,并打算从备选人员名单 people 中选出些人组成一个「必要团队」( 编号为 i 的备选人员 people[i] 含有一份该备选人员掌握的技能列表)。

所谓「必要团队」,就是在这个团队中,对于所需求的技能列表 req_skills 中列出的每项技能,团队中至少有一名成员已经掌握。可以用每个人的编号来表示团队中的成员:

  • 例如,团队 team = [0, 1, 3] 表示掌握技能分别为 people[0]people[1],和 people[3] 的备选人员。

请你返回 任一 规模最小的必要团队,团队成员用人员编号表示。你可以按 任意顺序 返回答案,题目数据保证答案存在。

 

示例 1:

输入:req_skills = ["java","nodejs","reactjs"], people = [["java"],["nodejs"],["nodejs","reactjs"]]
输出:[0,2]

示例 2:

输入:req_skills = ["algorithms","math","java","reactjs","csharp","aws"], people = [["algorithms","math","java"],["algorithms","math","reactjs"],["java","csharp","aws"],["reactjs","csharp"],["csharp","math"],["aws","java"]]
输出:[1,2]

 

提示:

  • 1 <= req_skills.length <= 16
  • 1 <= req_skills[i].length <= 16
  • req_skills[i] 由小写英文字母组成
  • req_skills 中的所有字符串 互不相同
  • 1 <= people.length <= 60
  • 0 <= people[i].length <= 16
  • 1 <= people[i][j].length <= 16
  • people[i][j] 由小写英文字母组成
  • people[i] 中的所有字符串 互不相同
  • people[i] 中的每个技能是 req_skills 中的技能
  • 题目数据保证「必要团队」一定存在

解法

方法一:状态压缩动态规划

我们注意到,技能清单 req_skills 的长度不超过 $16$,因此,我们可以用一个长度不超过 $16$ 的二进制数来表示每一种技能是否被掌握。不妨记数组 req_skills 的长度为 $m$,数组 people 的长度为 $n$。

我们先将 req_skills 中的每个技能映射到一个编号,即 $d[s]$ 表示技能 $s$ 的编号。然后,我们遍历 people 中的每个人,将其掌握的技能用二进制数表示,即 $p[i]$ 表示编号为 $i$ 的人掌握的技能。

接下来,我们定义以下三个数组,其中:

  • 数组 $f[i]$ 表示掌握技能集合为 $i$ 的最少人数,其中 $i$ 的二进制表示中的每一位为 $1$ 的位置,表示对应的技能被掌握。初始时 $f[0] = 0$,其余位置均为无穷大。
  • 数组 $g[i]$ 表示掌握技能集合为 $i$ 的最少人数时,最后一个人的编号。
  • 数组 $h[i]$ 表示掌握技能集合为 $i$ 的最少人数时,上一个技能集合状态。

我们在 $[0,..2^m-1]$ 的范围内枚举每个技能集合,对于每个技能集合 $i$:

我们枚举 people 中的每个人 $j$,如果 $f[i] + 1 \lt f[i | p[j]]$,说明 $f[i | p[j]]$ 可以通过 $f[i]$ 转移得到,此时,我们更新 $f[i | p[j]]$ 为 $f[i] + 1$,并将 $g[i | p[j]]$ 更新为 $j$,同时将 $h[i | p[j]]$ 更新为 $i$。即当前技能集合状态为 $i | p[j]$ 时,最后一个人的编号为 $j$,上一个技能集合状态为 $i$。这里符号 $|$ 表示按位或运算。

最后,我们从技能集合 $i=2^m-1$ 开始,找到此时最后一个人的编号 $g[i]$,将其加入答案中,然后将 $i$ 更新为 $h[i]$,不断地向前回溯,直到 $i=0$,即可得到最小的必要团队中的人员编号。

时间复杂度 $O(2^m \times n)$,空间复杂度 $O(2^m)$。其中 $m$ 和 $n$ 分别为 req_skillspeople 的长度。

class Solution:
  def smallestSufficientTeam(
    self, req_skills: List[str], people: List[List[str]]
  ) -> List[int]:
    d = {s: i for i, s in enumerate(req_skills)}
    m, n = len(req_skills), len(people)
    p = [0] * n
    for i, ss in enumerate(people):
      for s in ss:
        p[i] |= 1 << d[s]
    f = [inf] * (1 << m)
    g = [0] * (1 << m)
    h = [0] * (1 << m)
    f[0] = 0
    for i in range(1 << m):
      if f[i] == inf:
        continue
      for j in range(n):
        if f[i] + 1 < f[i | p[j]]:
          f[i | p[j]] = f[i] + 1
          g[i | p[j]] = j
          h[i | p[j]] = i
    i = (1 << m) - 1
    ans = []
    while i:
      ans.append(g[i])
      i = h[i]
    return ans
class Solution {
  public int[] smallestSufficientTeam(String[] req_skills, List<List<String>> people) {
    Map<String, Integer> d = new HashMap<>();
    int m = req_skills.length;
    int n = people.size();
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
      d.put(req_skills[i], i);
    }
    int[] p = new int[n];
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      for (var s : people.get(i)) {
        p[i] |= 1 << d.get(s);
      }
    }
    int[] f = new int[1 << m];
    int[] g = new int[1 << m];
    int[] h = new int[1 << m];
    final int inf = 1 << 30;
    Arrays.fill(f, inf);
    f[0] = 0;
    for (int i = 0; i < 1 << m; ++i) {
      if (f[i] == inf) {
        continue;
      }
      for (int j = 0; j < n; ++j) {
        if (f[i] + 1 < f[i | p[j]]) {
          f[i | p[j]] = f[i] + 1;
          g[i | p[j]] = j;
          h[i | p[j]] = i;
        }
      }
    }
    List<Integer> ans = new ArrayList<>();
    for (int i = (1 << m) - 1; i != 0; i = h[i]) {
      ans.add(g[i]);
    }
    return ans.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
  }
}
class Solution {
public:
  vector<int> smallestSufficientTeam(vector<string>& req_skills, vector<vector<string>>& people) {
    unordered_map<string, int> d;
    int m = req_skills.size(), n = people.size();
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
      d[req_skills[i]] = i;
    }
    int p[n];
    memset(p, 0, sizeof(p));
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      for (auto& s : people[i]) {
        p[i] |= 1 << d[s];
      }
    }
    int f[1 << m];
    int g[1 << m];
    int h[1 << m];
    memset(f, 63, sizeof(f));
    f[0] = 0;
    for (int i = 0; i < 1 << m; ++i) {
      if (f[i] == 0x3f3f3f3f) {
        continue;
      }
      for (int j = 0; j < n; ++j) {
        if (f[i] + 1 < f[i | p[j]]) {
          f[i | p[j]] = f[i] + 1;
          g[i | p[j]] = j;
          h[i | p[j]] = i;
        }
      }
    }
    vector<int> ans;
    for (int i = (1 << m) - 1; i; i = h[i]) {
      ans.push_back(g[i]);
    }
    return ans;
  }
};
func smallestSufficientTeam(req_skills []string, people [][]string) (ans []int) {
  d := map[string]int{}
  for i, s := range req_skills {
    d[s] = i
  }
  m, n := len(req_skills), len(people)
  p := make([]int, n)
  for i, ss := range people {
    for _, s := range ss {
      p[i] |= 1 << d[s]
    }
  }
  const inf = 1 << 30
  f := make([]int, 1<<m)
  g := make([]int, 1<<m)
  h := make([]int, 1<<m)
  for i := range f {
    f[i] = inf
  }
  f[0] = 0
  for i := range f {
    if f[i] == inf {
      continue
    }
    for j := 0; j < n; j++ {
      if f[i]+1 < f[i|p[j]] {
        f[i|p[j]] = f[i] + 1
        g[i|p[j]] = j
        h[i|p[j]] = i
      }
    }
  }
  for i := 1<<m - 1; i != 0; i = h[i] {
    ans = append(ans, g[i])
  }
  return
}
function smallestSufficientTeam(req_skills: string[], people: string[][]): number[] {
  const d: Map<string, number> = new Map();
  const m = req_skills.length;
  const n = people.length;
  for (let i = 0; i < m; ++i) {
    d.set(req_skills[i], i);
  }
  const p: number[] = new Array(n).fill(0);
  for (let i = 0; i < n; ++i) {
    for (const s of people[i]) {
      p[i] |= 1 << d.get(s)!;
    }
  }
  const inf = 1 << 30;
  const f: number[] = new Array(1 << m).fill(inf);
  const g: number[] = new Array(1 << m).fill(0);
  const h: number[] = new Array(1 << m).fill(0);
  f[0] = 0;
  for (let i = 0; i < 1 << m; ++i) {
    if (f[i] === inf) {
      continue;
    }
    for (let j = 0; j < n; ++j) {
      if (f[i] + 1 < f[i | p[j]]) {
        f[i | p[j]] = f[i] + 1;
        g[i | p[j]] = j;
        h[i | p[j]] = i;
      }
    }
  }
  const ans: number[] = [];
  for (let i = (1 << m) - 1; i; i = h[i]) {
    ans.push(g[i]);
  }
  return ans;
}

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