Question

OLAP（联机分析处理，Online Analytical Processing）是一种用于数据分析的计算方法，主要用于复杂的查询和数据分析，尤其是在多维数据集上。它允许用户快速查询和分析大量数据，支持快速的数据聚合、切片和切块等操作，以帮助企业和决策者进行更深入的分析和决策。

OLAP 的主要特点包括：

1. 多维数据模型 ：OLAP 使用多维数据结构，使用户能够从多个维度分析数据（如时间、地点、产品等）。
2. 快速查询 ：通过预计算和存储汇总数据，OLAP 能够提供快速的响应时间。
3. 灵活性 ：用户可以根据需要自定义查询，进行数据切片、切块、钻取等操作，深入分析数据。
4. 数据聚合 ：OLAP 可以对数据进行聚合计算，如求和、平均值、计数等，以帮助用户获取总体趋势和模式。

OLAP 通常与数据仓库结合使用，以支持企业级的分析和决策。常见的 OLAP 类型包括：

• ROLAP（关系 OLAP） ：基于关系数据库管理系统，动态生成 SQL 查询来获取数据。
• MOLAP（多维 OLAP） ：使用多维数据存储，数据被预先聚合并存储在多维数据立方体中。
• HOLAP（混合 OLAP） ：结合了 ROLAP 和 MOLAP 的优点，允许用户在多维立方体和关系数据库之间切换。

参考资料

• Greenplum 生态与工具 https://cloud.tencent.com/developer/article/1780222?from=article.detail.1817976
• Presto、Impala 性能比较 https://blog.csdn.net/u012551524/article/details/79124532Presto http://prestodb-china.com/
• presto、druid、SparkSQL、kylin 的对比分析，如性能、架构等，有什么异同？ https://www.zhihu.com/question/41541395/answer/91709171