- 推荐序一
- 推荐序二
- 推荐序三
- 推荐语
- 前言
- 第1章 基础知识
- 第2章 微服务构建:Spring Boot
- 第3章 服务治理:Spring Cloud Eureka
- 第4章 客户端负载均衡:Spring Cloud Ribbon
- 第5章 服务容错保护:Spring Cloud Hystrix
- 第6章 声明式服务调用:Spring Cloud Feign
- 第7章 API网关服务:Spring Cloud Zuul
- 第8章 分布式配置中心:Spring Cloud Config
- 第9章 消息总线:Spring Cloud Bus
- 第10章 消息驱动的微服务:Spring Cloud Stream
- 附录 A Starter POMs
- 后记
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第11章 分布式服务跟踪:Spring Cloud Sleuth
通过之前各章节介绍的Spring Cloud组件,实际上我们已经能够通过使用它们搭建起一个基础的微服务架构系统来实现业务需求了。但是,随着业务的发展,系统规模也会变得越来越大,各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。通常一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果,在复杂的微服务架构系统中,几乎每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路,在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟过高或错误的时候都有可能引起请求最后的失败。这时候,对于每个请求,全链路调用的跟踪就变得越来越重要,通过实现对请求调用的跟踪可以帮助我们快速发现错误根源以及监控分析每条请求链路上的性能瓶颈等。
针对上面所述的分布式服务跟踪问题,Spring Cloud Sleuth 提供了一套完整的解决方案。在本章中,我们将详细介绍如何使用Spring Cloud Sleuth来为微服务架构增加分布式服务跟踪的能力。
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