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solution / 1200-1299 / 1251.Average Selling Price / README

发布于 2024-06-17 01:03:21 字数 3112 浏览 0 评论 0 收藏 0

1251. 平均售价

English Version

题目描述

表:Prices

+---------------+---------+
| Column Name   | Type  |
+---------------+---------+
| product_id  | int   |
| start_date  | date  |
| end_date    | date  |
| price     | int   |
+---------------+---------+
(product_id,start_date,end_date) 是 prices 表的主键(具有唯一值的列的组合)。
prices 表的每一行表示的是某个产品在一段时期内的价格。
每个产品的对应时间段是不会重叠的,这也意味着同一个产品的价格时段不会出现交叉。

 

表:UnitsSold

+---------------+---------+
| Column Name   | Type  |
+---------------+---------+
| product_id  | int   |
| purchase_date | date  |
| units     | int   |
+---------------+---------+
该表可能包含重复数据表的每一行表示的是每种产品的出售日期,单位和产品 id。

 

编写解决方案以查找每种产品的平均售价。average_price 应该 四舍五入到小数点后两位

返回结果表 无顺序要求

结果格式如下例所示。

 

示例 1:

输入:
Prices table:
+------------+------------+------------+--------+
| product_id | start_date | end_date   | price  |
+------------+------------+------------+--------+
| 1      | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5    |
| 1      | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20   |
| 2      | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15   |
| 2      | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30   |
+------------+------------+------------+--------+
UnitsSold table:
+------------+---------------+-------+
| product_id | purchase_date | units |
+------------+---------------+-------+
| 1      | 2019-02-25  | 100   |
| 1      | 2019-03-01  | 15  |
| 2      | 2019-02-10  | 200   |
| 2      | 2019-03-22  | 30  |
+------------+---------------+-------+
输出:
+------------+---------------+
| product_id | average_price |
+------------+---------------+
| 1      | 6.96      |
| 2      | 16.96     |
+------------+---------------+
解释:
平均售价 = 产品总价 / 销售的产品数量。
产品 1 的平均售价 = ((100 * 5)+(15 * 20) )/ 115 = 6.96
产品 2 的平均售价 = ((200 * 15)+(30 * 30) )/ 230 = 16.96

解法

方法一:左连接 + 分组统计

我们可以使用左连接,将 Prices 表和 UnitsSold 表连接起来,连接条件为 product_id 相等,并且 purchase_datestart_dateend_date 之间。然后使用 GROUP BY 子句对 product_id 进行分组,使用 AVG 函数计算平均价格。注意,如果某个产品没有销售记录,那么 AVG 函数会返回 NULL,因此我们可以使用 IFNULL 函数将其转换为 $0$。

# Write your MySQL query statement below
SELECT
  p.product_id,
  IFNULL(ROUND(SUM(price * units) / SUM(units), 2), 0) AS average_price
FROM
  Prices AS p
  LEFT JOIN UnitsSold AS u
    ON p.product_id = u.product_id AND purchase_date BETWEEN start_date AND end_date
GROUP BY 1;

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