Question

1074. 元素和为目标值的子矩阵数量

English Version

题目描述

给出矩阵 matrix 和目标值 target，返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。

子矩阵 x1, y1, x2, y2 是满足 x1 <= x <= x2 且 y1 <= y <= y2 的所有单元 matrix[x][y] 的集合。

如果 (x1, y1, x2, y2) 和 (x1', y1', x2', y2') 两个子矩阵中部分坐标不同（如：x1 != x1'），那么这两个子矩阵也不同。

 

示例 1：

输入：matrix = [[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]], target = 0
输出：4
解释：四个只含 0 的 1x1 子矩阵。

示例 2：

输入：matrix = [[1,-1],[-1,1]], target = 0
输出：5
解释：两个 1x2 子矩阵，加上两个 2x1 子矩阵，再加上一个 2x2 子矩阵。

示例 3：

输入：matrix = [[904]], target = 0
输出：0

 

提示：

• 1 <= matrix.length <= 100
• 1 <= matrix[0].length <= 100
• -1000 <= matrix[i][j] <= 1000
• -10^8 <= target <= 10^8

解法

方法一：枚举上下边界 + 前缀和 + 哈希表

我们可以枚举矩阵的上下边界 $i$ 和 $j$，每次算出当前上下边界内每列的元素和，记为数组 $col$，然后问题就转换为如何在数组 $col$ 中寻找和为目标值 $target$ 的子数组个数。我们累加这些子数组的个数，就是题目要求的答案。

那么题目就变成了：给定一个数组 $nums$ 和目标值 $target$，计算有多少个子数组的和为 $target$，我们可以通过函数 $f(nums, target)$ 来求解。

函数 $f(nums, target)$ 的计算方法如下：

• 定义一个哈希表 $d$，用来记录出现过的前缀和以及其出现次数，初始时 $d[0] = 1$；
• 初始化变量 $s = 0, cnt = 0$，其中 $s$ 表示前缀和，而 $cnt$ 表示和为 $target$ 的子数组个数；
• 从左到右遍历数组 $nums$，对于当前遍历到的元素 $x$，更新前缀和 $s = s + x$，如果 $d[s - target]$ 的值存在，那么更新 $cnt = cnt + d[s - target]$，即子数组个数增加 $d[s - target]$。然后更新哈希表中元素 $d[s]$ 的值，即 $d[s] = d[s] + 1$；继续遍历下一个元素；
• 遍历结束之后，返回子数组个数 $cnt$。

时间复杂度 $O(m^2 \times n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $m$ 和 $n$ 分别是矩阵的行数和列数。

class Solution:
  def numSubmatrixSumTarget(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> int:
    def f(nums: List[int]) -> int:
      d = defaultdict(int)
      d[0] = 1
      cnt = s = 0
      for x in nums:
        s += x
        cnt += d[s - target]
        d[s] += 1
      return cnt

    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    ans = 0
    for i in range(m):
      col = [0] * n
      for j in range(i, m):
        for k in range(n):
          col[k] += matrix[j][k]
        ans += f(col)
    return ans

class Solution {
  public int numSubmatrixSumTarget(int[][] matrix, int target) {
    int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
    int ans = 0;
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
      int[] col = new int[n];
      for (int j = i; j < m; ++j) {
        for (int k = 0; k < n; ++k) {
          col[k] += matrix[j][k];
        }
        ans += f(col, target);
      }
    }
    return ans;
  }

  private int f(int[] nums, int target) {
    Map<Integer, Integer> d = new HashMap<>();
    d.put(0, 1);
    int s = 0, cnt = 0;
    for (int x : nums) {
      s += x;
      cnt += d.getOrDefault(s - target, 0);
      d.merge(s, 1, Integer::sum);
    }
    return cnt;
  }
}

class Solution {
public:
  int numSubmatrixSumTarget(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
    int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
    int ans = 0;
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
      vector<int> col(n);
      for (int j = i; j < m; ++j) {
        for (int k = 0; k < n; ++k) {
          col[k] += matrix[j][k];
        }
        ans += f(col, target);
      }
    }
    return ans;
  }

  int f(vector<int>& nums, int target) {
    unordered_map<int, int> d{{0, 1}};
    int cnt = 0, s = 0;
    for (int& x : nums) {
      s += x;
      if (d.count(s - target)) {
        cnt += d[s - target];
      }
      ++d[s];
    }
    return cnt;
  }
};

func numSubmatrixSumTarget(matrix [][]int, target int) (ans int) {
  m, n := len(matrix), len(matrix[0])
  for i := 0; i < m; i++ {
    col := make([]int, n)
    for j := i; j < m; j++ {
      for k := 0; k < n; k++ {
        col[k] += matrix[j][k]
      }
      ans += f(col, target)
    }
  }
  return
}

func f(nums []int, target int) (cnt int) {
  d := map[int]int{0: 1}
  s := 0
  for _, x := range nums {
    s += x
    if v, ok := d[s-target]; ok {
      cnt += v
    }
    d[s]++
  }
  return
}

function numSubmatrixSumTarget(matrix: number[][], target: number): number {
  const m = matrix.length;
  const n = matrix[0].length;
  let ans = 0;
  for (let i = 0; i < m; ++i) {
    const col: number[] = new Array(n).fill(0);
    for (let j = i; j < m; ++j) {
      for (let k = 0; k < n; ++k) {
        col[k] += matrix[j][k];
      }
      ans += f(col, target);
    }
  }
  return ans;
}

function f(nums: number[], target: number): number {
  const d: Map<number, number> = new Map();
  d.set(0, 1);
  let cnt = 0;
  let s = 0;
  for (const x of nums) {
    s += x;
    if (d.has(s - target)) {
      cnt += d.get(s - target)!;
    }
    d.set(s, (d.get(s) || 0) + 1);
  }
  return cnt;
}